Saber se a sua marca é citada, e por quem ela está sendo substituída.
Medição recorrente de citação e share of voice em ChatGPT, Gemini, Perplexity e AI Overviews, com leitura do que mudou e do que ainda não dá para afirmar.
Você não sabe se está sendo citado, e perguntar à IA não responde.
O primeiro instinto é abrir o ChatGPT e perguntar. O problema é que essa é a forma menos confiável de saber: a resposta muda entre sessões, entre contas, entre a mesma pergunta escrita de dois jeitos. Perguntar uma vez e concluir algo é medir ruído.
E a informação que decide não é se você aparece. É em quantas das perguntas que importam para o seu mercado você aparece, quem aparece quando você não aparece, e se essa proporção está melhorando ou piorando. Isso só existe com medição repetida, sobre um conjunto fixo de perguntas, ao longo do tempo.
O que fazemos
Conjunto fixo de perguntas
Definição das perguntas que um cliente real faria antes de contratar, escritas do jeito que ele escreveria. O conjunto fica fixo: sem isso não há comparação entre períodos.
Medição repetida
As mesmas perguntas rodadas nos principais mecanismos em intervalos regulares, registrando quem foi citado e com que fonte.
Comparação com concorrentes
Em quantas perguntas a sua marca aparece contra as marcas que disputam o mesmo mercado. É a leitura que transforma presença em posição relativa.
Análise das fontes citadas
Quais páginas a IA usou para responder. Costuma ser a informação mais acionável do relatório: ela diz que conteúdo produzir.
Leitura do que mudou
O relatório diz o que mudou, o que provavelmente explica a mudança, e o que não dá para atribuir com confiança.
Para quem é
- Marcas em setores onde a decisão de compra começa com uma pergunta aberta
- Empresas que já investem em conteúdo e querem saber se ele está sendo reaproveitado
- Operações que precisam acompanhar o que a IA responde sobre a própria marca
Provavelmente não é para
- Quem quer um número para apresentar, e não uma leitura para decidir
- Sites sem conteúdo publicado: não há o que ser citado, e o monitoramento só confirmaria a ausência
- Quem espera que medir mude o resultado sem nenhum trabalho de conteúdo depois
Como trabalhamos
- 01
Mapeamento das perguntas
Levantamento junto ao comercial das dúvidas reais que antecedem a compra, traduzidas em prompts.
- 02
Linha de base
Primeira rodada completa, que estabelece o ponto de partida. Sem ela, nenhuma medição posterior significa algo.
- 03
Medição recorrente
As mesmas perguntas, nos mesmos mecanismos, em intervalo definido.
- 04
Leitura e recomendação
O que mudou, o que explica, e qual conteúdo produzir a seguir com base nas fontes que a IA está citando.
Diferenciais
Honestidade sobre a margem de erro
Resposta de IA varia por sessão e por personalização. Dizemos qual variação é sinal e qual é ruído, em vez de apresentar um gráfico que finge precisão que a medição não tem.
Conjunto de perguntas do seu comercial
As perguntas vêm de quem atende cliente, não de uma lista genérica de setor. É o que faz a medição descrever o seu mercado.
Termina em conteúdo, não em painel
A análise das fontes citadas aponta o que produzir. Monitoramento que não gera decisão de conteúdo é relatório, não trabalho.
Perguntas frequentes
- Porque a resposta varia entre sessões, contas e formulações da mesma pergunta, e porque uma consulta isolada não diz em que proporção você aparece nem contra quem. Medição serve para comparar períodos, e comparação exige o mesmo conjunto de perguntas repetido ao longo do tempo.
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